■ISBN:9784297140632★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル「そんなことも知らないの?」と思われたくない社会人のパソコンスキル大全　四禮静子/著ふりがなそんなこともしらないのとおもわれたくないしやかいじんのぱそこんすきるたいぜん発売日202404出版社技術評論社ISBN9784297140632大きさ239P　21cm著者名四禮静子/著

著者：電子ブック倶楽部出版社：メディア・パルサイズ：単行本ISBN-10：4896100433ISBN-13：9784896100433■通常24時間以内に出荷可能です。
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【毎日発送】 商品状態 著者名 浅川和雄 出版社名 富士通経営研修所 発売日 1995年08月25日 ISBN 9784938711306

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著者：田中 義昭出版社：オーム社サイズ：単行本ISBN-10：4274078140ISBN-13：9784274078149■通常24時間以内に出荷可能です。
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Interface編集部／編ボード・コンピュータ・シリーズ本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名CQ出版出版年月2023年04月サイズ319P 26cmISBNコード9784789844772コンピュータ ハードウェア・自作 パーツラズベリー・パイPico／Pico W攻略本 開発環境／PIO／USB／OS／人工知能／Wi‐Fi オーディオ／MicroPython／C／C＋＋ラズベリ- パイ ピコ ピコ ダブリユ- コウリヤクボン ラズベリ-／パイ／PICO／PICO／W／コウリヤクボン カイハツ カンキヨウ ピ-アイオ- ユ-エスビ- オ-エス ジンコウ チノウ ワイフアイ オ-デイオ マイクロ パイ...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
あらかじめご了承ください登録日2023/03/09

Interface編集部／編ボード・コンピュータ・シリーズ本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名CQ出版出版年月2023年04月サイズ319P 26cmISBNコード9784789844772コンピュータ ハードウェア・自作 パーツ商品説明ラズベリー・パイPico／Pico W攻略本 開発環境／PIO／USB／OS／人工知能／Wi‐Fi オーディオ／MicroPython／C／C＋＋ラズベリ- パイ ピコ ピコ ダブリユ- コウリヤクボン ラズベリ-／パイ／PICO／PICO／W／コウリヤクボン カイハツ カンキヨウ ピ-アイオ- ユ-エスビ- オ-エス ジンコウ チノウ ワイフアイ オ-デイオ マイクロ パイ...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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著者：新居 雅行出版社：ソフトバンククリエイティブサイズ：単行本ISBN-10：4890527907ISBN-13：9784890527908■通常24時間以内に出荷可能です。
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最短翌日配送、手数料298円から■中古品ではございますが、良好なコンディションです。
決済はクレジットカード等、各種決済方法がご利用可能です。
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・良い：　　比較的綺麗な状態の商品です。
　　ページやカバーに欠品はありません。
　　文章を読むのに支障はありません。
・可：　　文章が問題なく読める状態の商品です。
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著者：新居 雅行出版社：ソフトバンククリエイティブサイズ：単行本ISBN-10：4890527907ISBN-13：9784890527908■通常24時間以内に出荷可能です。
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著者：新居 雅行出版社：ソフトバンククリエイティブサイズ：単行本ISBN-10：4890527907ISBN-13：9784890527908■通常24時間以内に出荷可能です。
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リンクアップ／著Imasugu Tsukaeru Kantan Series本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2018年09月サイズ191P 24cmISBNコード9784774198828コンピュータ ハードウェア・自作 パーツ今すぐ使えるかんたん自作パソコンイマ スグ ツカエル カンタン ジサク パソコン ジサク パソコン イマ スグ ツカエル カンタン シリ-ズ IMASUGU TSUKAERU KANTAN SERIES※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
あらかじめご了承ください登録日2018/08/23

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小池誠／著CQ文庫シリーズ本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名CQ出版出版年月2020年03月サイズ174P 18cmISBNコード9784789850292コンピュータ ハードウェア・自作 パーツIT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記アイテイ- ノウカ ノ ラズパイセイ デイ-プ ラ-ニング カメラ IT／ノウカ／ノ／ラズパイセイ／デイ-プ／ラ-ニング／カメラ ヤサイ オ ジドウ シワケ スル エ-アイ マシン セイサク フントウキ ヤサイ／オ／ジドウ...今、ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めています。
一見すると難しそうなディープ・ラーニングですが、パソコンさえあれば誰でもすぐに開発を始められます。
本書では、枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ディープ・ラーニング開発を体験します。
イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ!だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」｜第1部 体験学習「基礎編」枝豆の選別（インストール不要!ブラウザ上で試せるGoogle Colaboratory ステップ1 学習済みモデルの開発環境を準備する｜正答率UPのキモ!撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ2 学習用データ「枝豆の画像」を集める｜前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ3 枝豆の画像から学習＆評価用データセットを作る｜敵対的生成ネットワークGANで量産 ステップ4 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する｜10種類の方法で新たな画像を生成する ステップ5 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック｜2粒莢と3粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ6 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する）｜第2部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別（キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ1 マシンの仕様を決める｜トリミングやサイズ変換、正規化して正答率UPを図る ステップ2 ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ｜該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ3 学習用データ「キュウリの画像」の収集＆前処理｜Google TensorFlowでニューラル・ネットワークを生成 ステップ4 学習済みモデルの作成｜フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ5 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる｜学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ6 キュウリ等級判別マシンの制作）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
あらかじめご了承ください登録日2020/03/04

小池誠／著CQ文庫シリーズ本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名CQ出版出版年月2020年03月サイズ174P 18cmISBNコード9784789850292コンピュータ ハードウェア・自作 パーツIT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記アイテイ- ノウカ ノ ラズパイセイ デイ-プ ラ-ニング カメラ IT／ノウカ／ノ／ラズパイセイ／デイ-プ／ラ-ニング／カメラ ヤサイ オ ジドウ シワケ スル エ-アイ マシン セイサク フントウキ ヤサイ／オ／ジドウ...今、ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めています。
一見すると難しそうなディープ・ラーニングですが、パソコンさえあれば誰でもすぐに開発を始められます。
本書では、枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ディープ・ラーニング開発を体験します。
イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ!だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」｜第1部 体験学習「基礎編」枝豆の選別（インストール不要!ブラウザ上で試せるGoogle Colaboratory ステップ1 学習済みモデルの開発環境を準備する｜正答率UPのキモ!撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ2 学習用データ「枝豆の画像」を集める｜前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ3 枝豆の画像から学習＆評価用データセットを作る｜敵対的生成ネットワークGANで量産 ステップ4 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する｜10種類の方法で新たな画像を生成する ステップ5 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック｜2粒莢と3粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ6 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する）｜第2部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別（キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ1 マシンの仕様を決める｜トリミングやサイズ変換、正規化して正答率UPを図る ステップ2 ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ｜該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ3 学習用データ「キュウリの画像」の収集＆前処理｜Google TensorFlowでニューラル・ネットワークを生成 ステップ4 学習済みモデルの作成｜フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ5 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる｜学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ6 キュウリ等級判別マシンの制作）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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